CJ物流

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• 拣选
• 检验
• 填料
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应用传感器和光学技术，同时识别体积，重量，条形码等多种货物信息的物流信息复合识别系统。

• - 通过高速识别移动商品(<150米/分)，可提高生产效率40%。
• - 通过同时识别多个条形码， 可缩短检验时间35%。
• - 通过与外部装备联动，提供附加服务：与CCTV联动进行防盗; 通过识别商品外形，跟踪无主快递商品。

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通过在箱子上贴射频标签, 实现物流中心装车检验及卖场入库检验自动化。

• - 通过物流中心出库一条龙检验，可缩短作业时间10%
• - 通过物流信息的传输,实现商品流通过程可视化
• - 通过卖场入库及检验自动化，将事业重心置于客户服务与营销活动，可节省入库检验时间70%

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通过智能化设备，实时提供作业信息，迅速、准确处理物流作业。

• - 使用物流中心导航优化航线及运营顺序，可提高生产效率20％
• - 应用LED标记作业位置，提高准确率，降低误差率40%。
• - 应用红外传感器，减少手动作业的同时实现自动化识别。

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通过Q-Algorithm指令对补充与拣货实现同步处理，迅速处理出库作业。

• - 通过同时进行补充作业和拣货作业，提高生产效率，较其他公司的分配解决方案，可提高效率48%以上
• - 使用一个设备同时进行出库和退货作业，可提高设备运转率60%以上： One Facility Multi Processing
• - 应用可变装载空间，提高处理容量30%以上。

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通过自主行驶运输机器人和多用途运输轨道对接装置, 实现物流中心无人化, 并基于此, 通过企校联合研究, 完成韩国国土交通部研发课题。(联合研究成员：CJ物流, 电子部件研究院, 韩国科学技术院)

• - 运输机器人根据作业位置，将作业信息提供给智能化设备，减少误拣率20%。
• - 实现拣选，卸载，运输作业间连续性及简化作业，缩短作业时间30%。
• - 现有物流仓库与 “货-人”技术的同时运用

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结合个人型圆盘传送机和补货型机器人，缩短补货等待时间，易于扩展机器人的聚合型拣货系统。

• - 可有效地提高作业人员的生产效率及空间利用率
• - 使用机器人实现分工协作的技术

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通过特殊旋转型传送带，自动卸载货车内货物的卸货自动化系统。

• - 卸货人员减少50%
• - 卸货效率提高40%

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利用各类AI视觉技术机器人的多种货物快递自动装/卸货系统

• - 卸货效率约提高16%
  (以大田快递转运中心内试用Pilot设备测试结果为准)
• - 缓解作业人员卸货劳动强度

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基于与无人机相匹配的货件运输自动化、坠落感测及自动开伞的降落伞系统等无人机技术的无人配送系统。

• - 岛屿、人类难以接近地区的快递实现无人配送服务。
• - 郊区30分钟内全方位商品配送服务 : 物流中心与郊区居住区间建立直接运输通道。
• - 中/远距离50公斤左右的多件商品接力配送服务 : 对新鲜食品及农渔产品地区的快递运送提供支持。

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实时监控物流中心温度, 湿度及车辆状态信息, 对食品, 化妆品, 服装等对温度和湿度敏感的产品的质量稳定性进行管理。

• - 节省物流中心夏季湿度管理费用20%。
• - 与国外解决方案相比，可节省投资费用20%。
• - 通过对物流中心温度，湿度设备自动控制，节省商品损耗费用15%。

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应用融合与复合物联网技术的塑料材料(EPP, ABS)和尖端航空隔热材料(VIP), 增强缓冲和保冷效果的恒温管理解决方案。

• - 较EPS材质隔热材料，隔热效果提高4倍以上。(隔热持续效果最大至96小时，可维持在2~8℃)
• - 可永久地重复使用并容易废弃，具有环保性。
• - 实时监控温度，冲击及开关信息，确保配送可靠性。
• - 包装新技术荣获政府奖励。(2016年4月韩国产业通商资源部)