CJ物流

物流对电商的重要性不言而喻。随着电商商品的日趋多样与细化，商品仓储与运输过程也逐渐转型为符合商品本身条件的模式。定制型物流中心的开端便是“数据”。因为有数据才能实现自动化的物流作业流程，也因为有数据，才能迅速准确地处理订单。让我们一起来看看CJ物流智能物流中心是如何活用数据来优化电商智能物流程序的吧。
 

由于电商物流需实时处理各类商品订单，因此通过自动化系统实现更加迅速准确的营运模式尤为重要。CJ物流为了提升营运效率，打造了自动化智能物流中心，并导入了自动体积测量器、折箱机、AGV*（智能搬运机器人）、AMR*（自动移动机器人）、测重机、环保缓冲机器人、智能拣货机器人、数码孪生技术等。 

智能物流中心的作业流程，可从商品入库到出库，大致分为七个阶段。通过数据管理每个阶段，实现畅达无阻的物流作业程序。下面就一起来看看在入库、接收订单与验货阶段，是如何利用数字化和程序自动化的吧。 

* AGV (Automated Guided Vehicle) : 是可根据制定路线迅速移动，灵活应对顾客端货量增加的智能搬运机器人。
* AMR (Autonomous Mobile Robots) : 是自动检测周围环境、自由移动并规划出最佳移动路线的自动移动机器人。

外型酷似打印机、扫描仪的体积测量器，是数据物流的开端。所有的商品入库时都会通过体积测量器来对商品进行基本的检查。测量方式十分简单，只要将商品放在透明的玻璃架上，并左右移动操作杆扫描商品即可。如此简单的一个动作，就可以准确地测量出商品的长宽高，甚至重量。经过体积测量器扫描后的商品则被转化成数据，保管于物流中心等待订单受理。 

终于来了订单。这次是三种大小形态不同的商品。如果是过去的人力作业，拣货人员会先确定三件商品的尺寸后，选择大致适合的纸箱完成打包。但一旦纸箱的大小不合适，就又需要将打包的商品取出后更换至别的包装箱，十分繁琐。

如今，有了包材推荐系统，一次就能选对纸箱尺寸！包材推荐系统会通过商品的长宽高数据模拟出体积，推荐最合适的纸箱，还能将箱子自动折成形。系统平均每分钟可以完成至少18个商品包材推荐。大大提升了作业效率的同时又避免了纸箱使用过度，比引进该系统前减少了近37％的包材费。既能提升物流处理效率、又能减少支出、还可以做到环保，可以说是一石三鸟了。
 

[折箱机]

接下来，就是将订单商品放入折箱机折好的纸箱内的拣货阶段了。拣货完成后，还需要进行最后的检验，以确保消费者订购的商品准确无误地完成装箱。

再检验流程中，数据也扮演着十分重要的角色。重量检测机会利用先前自动体积测量器扫描得到的重量数据，确认订单商品与被打包商品的总重量是否相符。如此自动化的系统，让智能物流中心的工作效率提升约12%，验货的准确度也高达99.95%。

得益于数据，才能实现智能物流作业流程。CJ物流抢先将数据投入物流作业现场，扩大自动化、缩减人力，成功提升了物流中心营运效率。即便处于快速变化的电商环境中，拥有尖端技术的智能物流中心也能扮演着核心角色。智能物流作业流程，让电商的销售稳定成长，也让电商消费者的生活更加便利。